Flashcards su metodi di campionamento e bias statistici

Question 1

Che cos'è una popolazione in statistica?

Accepted Answer

L'intero gruppo di individui o elementi di interesse su cui si vogliono ottenere informazioni.

Question 2

Qual è la differenza tra campionamento stratificato e campionamento a grappoli (cluster)?

Accepted Answer

Stratificato: si divide in strati omogenei e si campiona da ogni strato. Cluster: si divide in cluster (mini-popolazioni), si selezionano casualmente alcuni cluster, poi si campiona tutti (o molti) all'interno dei cluster scelti.

Question 3

Che cosa sono il bias di campionamento e il bias da risposta volontaria?

Accepted Answer

Il bias di campionamento si verifica quando il metodo di selezione favorisce sistematicamente certi risultati (il campione non è rappresentativo). Il bias da risposta volontaria è un tipo in cui le persone si auto-selezionano nel campione, spesso sovra-rappresentando opinioni forti.

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